Науковий керівник науково-дослідного відділу системної математики — академік НАН України, доктор технічних наук, професор Михайло Захарович Згуровський.
У зв’язку з інтенсифікацією досліджень процесів в економіці, екології, геофізиці, синергетиці, геоінформатиці тощо останнім часом виникає все більша необхідність у детальному вивченні нелінійних ефектів, які виникають; у дослідженні нових класів математичних моделей з нелінійними, негладкими, розривними та багатозначними залежностями між визначаючими параметрами задачі; у розв'язанні задач керування нелінійними процесами і полями, проблем довгострокових прогнозів функцій стану розв’язків таких задач. Колективом науково-дослідницького відділу системної математики Інституту прикладного системного аналізу НАН України проводяться фундаментальні дослідження таких задач у напрямках:
Завідувач відділу — д.ф.-м.н.
Павло Олегович Касьянов
Поточні наукові публікації
Відділ проводить фундаментальні та прикладні дослідження у сфері системного аналізу як прикладної наукової методології, призначеної для дослідження складних, міждисциплінарних проблем різної природи. З позиції методології системного аналізу формулюються методологічні і теоретичні основи формалізації й розв'язання міждисциплінарних задач, що стосуються різних предметних галузей. Розробляються методи формалізації системних задач, приведення їх до розв'язної форми в реальних умовах, що характеризуються наявністю множини суперечливих цілей, різних видів невизначеностей і ризиків.
Разробляється стратегія та супроводження функціонування кібер-фізичних систем (КФС) на основі розробки методично-алгоритмічного інструментарію забезпечення гарантованого функціонування фізичних та обчислювальних моделей для КФС в реальному режимі часу під впливом дестабілізуючих факторів ризику з урахуванням ресурсів допустимого ризику, що забезпечить запобігання загроз і небезпеки функціонування об’єкту на його життєвому циклі.
Створюються обчислювальні алгоритми і процедури розв'язання практичних задач міждисциплінарного характеру з урахуванням обробки великих обсягів даних, залученням апарату нечіткої логіки, інтелектуальних обчислень для ряду застосувань, що відносяться до науково-технічної та соціально-економічної сфер діяльності людини. Зокрема розробляється методологія та прикладні технології інформаційного суспільства та суспільства, заснованого на знаннях.
З використанням моделей і методів системного аналізу, методології передбачення, стратегічного планування, прийняття рішень здійснюється широке впровадження складних взаємозалежних систем різного призначення, що функціонують в умовах невизначеностей, множин конфліктуючих цілей і багатофакторних ризиків.
Завідувач — д.т.н., професор, чл.-кор. НАНУ,
заслужений діяч науки і техніки України
Наталія Дмитрівна Панкратова
Монографії, підручники, навчальні посібники (2005-2020)
Поточні наукові публікації (2021-2018)
Поточні наукові проєкти (2015-2021)
Відділ проводить наукові дослідження з питань теорії прийняття рішень за умов невизначеності, теорії нескінченновимірних динамічних систем, методів оцінювання та керування нелінійними системами з розподіленими параметрами, нелінійних граничних задач для диференційних рівнянь і варіаційних нерівностей в частинних похідних, керованих марківських процесів, біфуркаційних механізмів горіння полікомпонентних палив; імітаційних і феноменологічних моделей динаміки суспільних процесів, моделей гідродинамічних процесів з врахуванням ефектів пам»яті та не локальності, обчислювальні методи для еволюційних рівнянь, теорії та моделювання систем з передбаченням, дискретних динамічних систем.
В сфері наукових інтересів відділу також: нейромережі, моделювання соціальних систем, моделювання в економіці, моделювання геополітичних процесів, системний аналіз соціальних систем, клітинні автомати, сценарії еволюції великих соціо- економічних систем, сталий розвиток, теорія складності об»єктів та сигналів, застосування геоінформаційних систем, електронне врядування, диференційні рівняння у частинних похідних, динамічний хаос та нелінійні системи, проблеми освіти та науки, турбулентність, дослідження симметрій.
Останнім часом розглядаються: задачі нейроінформатики, біоніки, теорії обчислень, наук про життя, біології та медицині, хімічної інформатики, brain-computer interface.
Завідувач — д.ф.-м.н., професор
Олександр Сергійович Макаренко
Поточні наукові публікації
Відділ проводить фундаментальні і прикладні дослідження з математичного забезпечення комп'ютерного проектування, а саме: методів автоматичного формування математичних моделей об'єктів у вигляді алгебро-диференційних рівнянь або рівнянь стану за описом їх структури і компонентів; неявних чисельних методів інтегрування, порядок яких автоматично змінюється від 1-го до 6-го під час обчислень отриманих «жорстких» рівнянь математичної моделі, гарантуючи збіжність рішення і задану похибку; методів рішення погано обумовлених лінеарізованих задач дуже великої розмірності; новітніх методів параметричної оптимізації змінного порядку, в яких на відміну від існуючих при необхідності використовуються додатково члени ряду Тейлора для цільової функції з третіми і четвертими похідними, що апроксимуються через відомі матриці Якобі і Гессе; методи «центрування» рішення в багато параметричному просторі, що підвищує життєздатність об'єктів при зміні їх параметрів; методи сумісного моделювання кількох фізичних ефектів в об'єкті (наприклад, електричного стану і тепловиділення); методи розпаралелювання рішення рівнянь математичної моделі на розподілених комп'ютерних комплексах або кластерах тощо.
На базі оригінальних методів, названих вище, здійснюється розробка і впровадження конкурентно-здатних систем комп'ютерного проектування різного призначення, наприклад, для розробки перспективних мікроелектронно-механічних систем (МЕМС).
Керівник — докт. техн. наук, професор,
Петренко А. І.
Відділом створено базовий ресурсно-операційний центр (БРОЦ) освітянського сегменту національної Grid–інфраструктури в Києві на базі НТУУ «КПІ», де функціонують Центр суперкомп’ютерних обчислень з потужним кластером і філія Світового Центру Даних. Підключено кластер НТУУ «КПІ» до мережі кластерів академічного сегменту національної Grid–інфраструктури (до кластерів ІТФ НАНУ, ІК НАНУ, КНУ) на основі програмного забезпечення проміжного рівня NorduGrid для вивчення технологій віртуалізації обчислювальних ресурсів України.
Здійснено пробне тестування з’єднаної мережі українських кластерів на прикладі рішення задачі обробки експериментальних даних Європейської Агенції з ядерних досліджень (CERN), під час якого виявлена необхідність оснастити обчислювальні вузли кластеру КПІ додатковими елементами пам’яті (HDs).
Розроблено Положення про Сертифікаційний центр відкритих ключів в Україні. Центр зареєстровано в міжнародній організації EUGridPMA та розпочата видача перших Сертифікатів користувачів для доступу до Grid ресурсів.
Виконуються роботи з поєднання різних технологій для розробки інформаційних систем. Прикладом подібної взаємодії технологій є використання технологій семантичного web-порталу при розробці Grid-застосувань.
Національна академія наук України