Бакалавр

Правила вступу    Огляд наших спеціальностей    Профорієнтаційні заходи


Для вступників:
telegram Телеграм-чат
telegram Телеграм-канал @abitiasa
instagram Інстаграм


Статті Студради

instagram Інстаграм Студради


Проморолик про НН ІПСА від Іміджевого центру KPI4U КПІ ім. Ігоря Сікорського

F3 «Комп’ютерні науки»

Освітня програма «Інтелектуальні сервіс-орієнтовані розподілені обчислення» (ІСОРО)

Але назва не досить прозора. ІСОРО — це комп’ютерна підготовка, яка працює на практиці.

Тут ти не просто здобуваєш теоретичні знання — ти будуєш складні системи, пишеш алгоритми, експериментуєш зі штучним інтелектом і вчишся мислити системно, як інженер. Розподілені обчислення, хмарні сервіси, штучний інтелект, інтернет речей, складні програмні архітектури, великі дані — усе це не «десь у Google чи Amazon», а частина твоїх проектів уже під час навчання.

І в якийсь момент ти стаєш тим, хто розуміє, як усе це влаштовано зсередини, може створювати власні рішення і точно знає, куди рухатися далі. Робота починає захоплювати і приносити задоволення — і це вже не міф, а нормальний результат.

Випускники освітньої програми працюють у провідних ІТ-компаніях по всьому світу — і починають цей шлях саме тут, на кафедрі системного проектування.


Освітня програма «Системи і методи штучного інтелекту»(СМШІ)

Ти вже знаєш, що таке програмування. Можливо, навіть пробував ML або писав щось із нейронками. Але якщо хочеться перейти від «я щось роблю» до «я реально розумію і створюю складні AI-системи» — магістратура СМШІ в КПІ якраз про це. Тут не повторюють бакалаврат — тут заглиблюються: від математичних моделей і машинного навчання до комп’ютерного зору, NLP і аналізу великих даних.

На кафедрі штучного інтелекту ти працюєш не тільки з теорією, а й з реальними задачами: розпізнавання зображень, прогнозування, аналіз ризиків, побудова інтелектуальних систем. Це не «навчання заради навчання» — це про те, як роблять AI у реальному світі: від медицини до фінансів і smart-систем.

І найважливіше — тут готують не просто розробників, а спеціалістів, які можуть мислити системно: будувати моделі, пояснювати їх, інтегрувати в продукти. Саме таких людей шукають компанії. Випускники йдуть у топові IT-компанії, працюють з даними, ML, аналітикою або запускають свої проекти — і це не випадковість, а результат підходу до навчання.


Мета навчання

Схожість та різниця

F4 «Системний аналіз та наука про дані»

Професії, пов’язані з аналізом даних і системним мисленням, входять у список тих, що найшвидше зростають. І що важливо, попит зміщується не просто на тих, хто «виконує», а на тих, хто розуміє, як задачі потрібно ставити та вирішувати.

За даними звіту Future of Jobs Report від World Economic Forum, в рейтингу якостей, які очікують роботодавці протягом наступних п’яти років, на вищих позиціях можна побачити аналітичне та системне мислення, а також професійне володіння технологіями, пов’язаними з великими даними та ШІ.

Саме цьому ти навчишся на освітній програмі «Системний аналіз і управління» спеціальності F4 «Системний аналіз та наука про дані».

Уяви ситуацію: є купа цифр, таблиць, показників, описів процесів. Для більшості це шум, а для тебе — звуки, які складаються в музику. Ти вчишся бачити в цьому сенс: знаходити закономірності, будувати моделі, розуміти причини, передбачати, що буде далі, і пропонувати рішення, які реально щось змінюють.

Ти не прив’язуєшся до однієї сфери на все життя. Хочеш — працюєш у фінансах, хочеш — в медицині, IT, маркетингу чи навіть спорті. Дані є всюди, і скрізь потрібні люди, які вміють з ними працювати.

Якщо тобі відгукується ідея не просто «робити» щось за інструкцією, а створювати, розуміти й впливати, тоді цей напрям дає саме такий старт. І головне, він не обмежує тебе, а відкриває багато різних шляхів.

Звіт Future of Jobs Report від World Economic Forum — (стор. 37):
https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/
https://reports.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf

Актуальність системного аналізу у поєднанні з науками про дані для молоді, яка обирає свою майбутню професію на етапі вступу до університету

Сучасний світ перебуває у стадії інформаційної революції, де обсяги даних зростають з кожним днем. У цьому контексті системний аналіз та науки про дані забезпечують необхідні інструменти для ефективного вирішення складних проблем, які постають перед бізнесом, наукою та суспільством. Для молоді, що обирає свою професійну стежку при вступі до університету, ці сфери відкривають безліч перспектив... Детальніше

Системний аналіз та наука про дані в сучасному світі

В сучасному світі комп’ютери оточують нас скрізь — від нано- до макро-технологій. ІТ галузь відіграє одну із провідних ролей серед передових, найбільш затребуваних напрямів розвитку суспільства. Вони призвані впроваджувати нові ідеї та методи, удосконалення та обслуговування вже працюючих... Детальніше

День відкритих дверей від 03.07.2025

Зустріч із студентами на дні відкритих дверей НН ІПСА 03.07.2025

День відкритих дверей НН ІПСА 11.04.2025

День відкритих дверей НН ІПСА 11.04.2025 зустріч із студентами

День відкритих дверей НН ІПСА 14.12.2024

День відкритих дверей НН ІПСА 14.12.2024 зустріч із студентами

Прямий ефір з випускником Інституту Прикладного Системного Аналізу Миколою Корабльовим

День відкритих дверей НН ІПСА 19.06.2024

День відкритих дверей НН ІПСА 19.06.2024 зустріч із студентами

День відкритих дверей НН ІПСА 26.04.2024

День відкритих дверей 26.04.2024 зустріч із студентами

Інститут прикладного системного аналiзу в КПІ: вступ, освіта 08.03.2024

День відкритих дверей ІПСА 20.02.2024

День відкритих дверей ІПСА 20.02.2024 (зустріч із студрадою)

День відкритих дверей від 15.05.2023 (частина з адміністрацією інституту)

День відкритих дверей від 10.03.2023

День відкритих дверей від 20.04.2022

День відкритих дверей від 16.12.2021

ІПСА погляд очима студентів:

Наша презентація.

Прохідні бали за спеціальностями
2021-2025
шифр спеціальність 2021
прохідний бал бюджет
2022
прохідний бал бюджет
2023
прохідний бал бюджет
2024
прохідний бал бюджет
2025
прохідний бал бюджет
122 (F3) комп'ютерні науки 190.9
Бюджетних місць
110
190.3
Бюджетних місць
110
179.455
Бюджетних місць
120
174,231
Бюджетних місць
125
160
Бюджетних місць
125
124 (F4) системний аналіз 185.64
Бюджетних місць
120
186.6
Бюджетних місць
120
164.364
Бюджетних місць
130
158,769
Бюджетних місць
135
146,444
Бюджетних місць
120