У науковому журналі Industrial artificial intelligence видавництва Springer Nature вийшла стаття аспіранта кафедри ММСА Грішина Костянтина, присвячена розробці архітектури глибоких нейронних мереж для систем Bridge Weigh-in-Motion. Публікація під назвою «Deep neural network architecture for box girder bridge weigh-in-motion system» базується на частині магістерської дисертації автора, який є одноосібним дослідником у цій роботі.
Наукова новизна дослідження полягає у створенні нейромережевої архітектури, яка забезпечує високу точність вимірювань за умови суттєвого зменшення обсягу навчальної вибірки, приблизно 1800 елементів на один тип вантажівки. Запропоноване рішення інтегрує рекурентні нейронні мережі, вбудовування Time2Vec та повністю зв’язані шари, а як один із вхідних параметрів використовується швидкість транспортного засобу. Залежно від сценарію модель досягла середньої абсолютної відсоткової похибки в діапазоні від 0,85% до 3,49%.
Шлях до публікації у провідному міжнародному видавництві в галузі відкритих досліджень вимагав ретельної підготовки. Робота була подана у жовтні 2025 року і впродовж пів року проходила суворий процес технічної перевірки та незалежного рецензування кількома експертами. Успішне проходження цього етапу підтверджує відповідність роботи високим академічним стандартам та актуальність результатів для сфери індустріального штучного інтелекту.
Вітаємо автора з важливою публікацією та бажаємо подальших успіхів у науковій діяльності.
