Для вступників:
Телеграм-чат
Телеграм-канал @abitiasa
Інстаграм
Статті Студради
Проморолик про НН ІПСА від Іміджевого центру KPI4U КПІ ім. Ігоря Сікорського
F3 «Комп’ютерні науки»
Освітня програма «Інтелектуальні сервіс-орієнтовані розподілені обчислення» (ІСОРО)
Але назва не досить прозора. ІСОРО — це комп’ютерна підготовка, яка працює на практиці.
Тут ти не просто здобуваєш теоретичні знання — ти будуєш складні системи, пишеш алгоритми, експериментуєш зі штучним інтелектом і вчишся мислити системно, як інженер. Розподілені обчислення, хмарні сервіси, штучний інтелект, інтернет речей, складні програмні архітектури, великі дані — усе це не «десь у Google чи Amazon», а частина твоїх проектів уже під час навчання.
І в якийсь момент ти стаєш тим, хто розуміє, як усе це влаштовано зсередини, може створювати власні рішення і точно знає, куди рухатися далі. Робота починає захоплювати і приносити задоволення — і це вже не міф, а нормальний результат.
Випускники освітньої програми працюють у провідних ІТ-компаніях по всьому світу — і починають цей шлях саме тут, на кафедрі системного проектування.
Освітня програма «Системи і методи штучного інтелекту»(СМШІ)
Ти вже знаєш, що таке програмування. Можливо, навіть пробував ML або писав щось із нейронками. Але якщо хочеться перейти від «я щось роблю» до «я реально розумію і створюю складні AI-системи» — магістратура СМШІ в КПІ якраз про це. Тут не повторюють бакалаврат — тут заглиблюються: від математичних моделей і машинного навчання до комп’ютерного зору, NLP і аналізу великих даних.
На кафедрі штучного інтелекту ти працюєш не тільки з теорією, а й з реальними задачами: розпізнавання зображень, прогнозування, аналіз ризиків, побудова інтелектуальних систем. Це не «навчання заради навчання» — це про те, як роблять AI у реальному світі: від медицини до фінансів і smart-систем.
І найважливіше — тут готують не просто розробників, а спеціалістів, які можуть мислити системно: будувати моделі, пояснювати їх, інтегрувати в продукти. Саме таких людей шукають компанії. Випускники йдуть у топові IT-компанії, працюють з даними, ML, аналітикою або запускають свої проекти — і це не випадковість, а результат підходу до навчання.
Мета навчання
Схожість та різниця
F4 «Системний аналіз та наука про дані»
Професії, пов’язані з аналізом даних і системним мисленням, входять у список тих, що найшвидше зростають. І що важливо, попит зміщується не просто на тих, хто «виконує», а на тих, хто розуміє, як задачі потрібно ставити та вирішувати.
За даними звіту Future of Jobs Report від World Economic Forum, в рейтингу якостей, які очікують роботодавці протягом наступних п’яти років, на вищих позиціях можна побачити аналітичне та системне мислення, а також професійне володіння технологіями, пов’язаними з великими даними та ШІ.
Саме цьому ти навчишся на освітній програмі «Системний аналіз і управління» спеціальності F4 «Системний аналіз та наука про дані».
Уяви ситуацію: є купа цифр, таблиць, показників, описів процесів. Для більшості це шум, а для тебе — звуки, які складаються в музику. Ти вчишся бачити в цьому сенс: знаходити закономірності, будувати моделі, розуміти причини, передбачати, що буде далі, і пропонувати рішення, які реально щось змінюють.
Ти не прив’язуєшся до однієї сфери на все життя. Хочеш — працюєш у фінансах, хочеш — в медицині, IT, маркетингу чи навіть спорті. Дані є всюди, і скрізь потрібні люди, які вміють з ними працювати.
Якщо тобі відгукується ідея не просто «робити» щось за інструкцією, а створювати, розуміти й впливати, тоді цей напрям дає саме такий старт. І головне, він не обмежує тебе, а відкриває багато різних шляхів.
Звіт Future of Jobs Report від World Economic Forum — (стор. 37):
https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/
https://reports.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf
Актуальність системного аналізу у поєднанні з науками про дані для молоді, яка обирає свою майбутню професію на етапі вступу до університету
Сучасний світ перебуває у стадії інформаційної революції, де обсяги даних зростають з кожним днем. У цьому контексті системний аналіз та науки про дані забезпечують необхідні інструменти для ефективного вирішення складних проблем, які постають перед бізнесом, наукою та суспільством. Для молоді, що обирає свою професійну стежку при вступі до університету, ці сфери відкривають безліч перспектив… Детальніше
Системний аналіз та наука про дані в сучасному світі
В сучасному світі комп’ютери оточують нас скрізь — від нано- до макро-технологій. ІТ галузь відіграє одну із провідних ролей серед передових, найбільш затребуваних напрямів розвитку суспільства. Вони призвані впроваджувати нові ідеї та методи, удосконалення та обслуговування вже працюючих… Детальніше
Дні відкритих дверей ⬇
День відкритих дверей від 03.07.2025
Зустріч із студентами на дні відкритих дверей НН ІПСА 03.07.2025
День відкритих дверей НН ІПСА 11.04.2025
День відкритих дверей НН ІПСА 11.04.2025 зустріч із студентами
День відкритих дверей НН ІПСА 14.12.2024
День відкритих дверей НН ІПСА 14.12.2024 зустріч із студентами
Прямий ефір з випускником Інституту Прикладного Системного Аналізу Миколою Корабльовим
День відкритих дверей НН ІПСА 19.06.2024
День відкритих дверей НН ІПСА 19.06.2024 зустріч із студентами
День відкритих дверей НН ІПСА 26.04.2024
День відкритих дверей 26.04.2024 зустріч із студентами
Інститут прикладного системного аналiзу в КПІ: вступ, освіта 08.03.2024
День відкритих дверей ІПСА 20.02.2024
День відкритих дверей ІПСА 20.02.2024 (зустріч із студрадою)
Пов’язані посилання ⬇
- Гайд вступнику
- Гайд для абитуры-программистов КПИ v2.0
- YouTube День відкритих дверей 10 квітня 2021 року
- Олімпіади для абітурієнтів
- Підготовчі курси ІПСА
- КПІАбітFest
- telegram: IASA ABIT
- telegra.ph: Втуп Онлайн
- hashtap. 124 Системний аналіз
- hashtap. 122 Комп’ютерні науки
- hashtap. IASA soft skills
- hashtap. Предмети в ІПСА
- Історія ІПСА
- Професія «без статі»: коли стартувати в ІТ і програмуванні? Дар’я Табунщик, 2-й курс ІПСА
- Штучний інтелект і системний аналіз: чому роботодавці «полюють» на випускників ІПСА?
- Цікаві місця КПІ
Наша презентація.
Прохідні бали за спеціальностями
2021-2025
| шифр | спеціальність | 2021 прохідний бал бюджет | 2022 прохідний бал бюджет | 2023 прохідний бал бюджет | 2024 прохідний бал бюджет | 2025 прохідний бал бюджет |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 122 (F3) | комп’ютерні науки | 190.9 Бюджетних місць 110 | 190.3 Бюджетних місць 110 | 179.455 Бюджетних місць 120 | 174.231 Бюджетних місць 125 | 160 Бюджетних місць 125 |
| 124 (F4) | системний аналіз | 185.64 Бюджетних місць 120 | 186.6 Бюджетних місць 120 | 164.364 Бюджетних місць 130 | 158.769 Бюджетних місць 135 | 146.444 Бюджетних місць 120 |